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MySQL Ascending index vs Descending index
용어 정리 이 설명에서는 인덱스의 정렬 순서와 데이터 읽기 순서 등 방향에 대한 단어들이 혼재하면서, 여러 가지 혼란을 초래하기 쉬운 설명들이 있을 것으로 보인다. 그래서 우선 표준 용어는 아니지만, 나름대로 몇 개 단어들에 대해서 개념을 정립하고 그 단어를 번역 없이 영어로 그대로 표기하도록 하겠다. Ascending index : 작은 값의 인덱스 키가 B-Tree의 왼쪽으로 정렬된 인덱스 Descending index : 큰 값의 인덱스 키가 B-Tree의 왼쪽으로 정렬된 인덱스 Forward index scan (Forward scan) : 인덱스 키의 크고...
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사용하면서 알게 된 Reactor, 예제 코드로 살펴보기
Reactor는 Pivotal의 오픈소스 프로젝트로, JVM 위에서 동작하는 논블럭킹 애플리케이션을 만들기 위한 리액티브 라이브러리입니다. Reactor는 RxJava 2와 함께 Reactive Stream의 구현체이기도 하고, Spring Framework 5부터 리액티브 프로그래밍을 위해 지원되는 라이브러리입니다. RxJava에 익숙한 필자가 Reactor를 사용하면서 느낀 것은 RxJava와 많은 공통점이 있으며 큰 차이점이 있다면 Reactor는 최소 Java8에서 동작하며 Java8의 피쳐를 잘 지원한다는 점입니다. 본문에서는 필자가 스프링 프레임워크 WebFlux환경에서 개발을 할 때 Reactor에 대해서 알게 된 점을 공유하고자 합니다. 쉬운 이해를 위해 간단한 자바 애플리케이션 예제 코드를...
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NumPy와 C++ Extensions의 성능 비교
파이썬은 놀라운 생산성을 발휘하는 언어입니다. 하지만 성능 문제는 늘 발목을 잡게 합니다. 이 문제를 극복하는 방법으로 일반적으로 C Extension을 작성하는 방법이 권장되며, 여기서는 표준 편차를 구하는 함수를 작성하여 순수 파이썬의 성능과 NumPy, 각종 C++ Extensions의 성능을 비교해 보도록 합니다. Python 표준 편차를 구하는 파이썬 코드는 아래와 같이 작성할 수 있습니다. def mean(lst): return sum(lst) / len(lst) def standard_deviation(lst): m = mean(lst) variance = sum([(value - m) ** 2 for value in lst]) return math.sqrt(variance /...
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카카오 신입 공채 3차 코딩 테스트 문제 해설
블라인드 채용으로 관심을 모은 카카오 신입 공채의 세 번째 테스트가 지난 10월 29일(일), 오후 2시부터 6시까지 네 시간에 걸쳐 오프라인으로 치러졌습니다. 두 차례의 온라인 테스트를 통과한 지원자들이 한 자리에 모여 다시 한번 실력을 검증하는 자리를 가졌습니다. 세 번째 관문 오프라인 코딩 테스트는 온라인 코딩 테스트와는 사뭇 달랐습니다. 1차와 2차 코딩 테스트에서 상위권의 우수한 성적을 거뒀던 지원자가 3차 코딩 테스트의 관문을 통과하지 못한 경우도 있었습니다. 현장에 와서 다른 지원자와 함께 경쟁한다는 긴장감도 있을 테고요. 자신이 쓰던...
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카카오 신입 공채 2차 코딩 테스트 문제 해설
지난 10월 14일(토) 오후 2시부터 10시까지 8시간 동안 온라인 2차 코딩 테스트가 있었습니다. 1차 코딩 테스트와도 사뭇 다른 형식이라 신선했다는 의견도 있고, 당황한 지원자도 있었을 텐데요. 2차 문제에는 어떤 의도가 숨어있는지 살펴보겠습니다. 추가적으로 어떤 테스트를 해야할까? 1차 코딩 테스트는 어려운 알고리즘 문제가 아닌 자료구조, 알고리즘 등의 전산학 기초에 대해 충분히 학습하였다면 누구나 풀 수 있을만한 “구현” 위주의 문제들로 구성을 하였고, 총 7문제 중 4문제 이상 푼 지원자들에게 2차 기회가 주어졌습니다. 즉, 기본적인 구현 역량은 보유하고...
한상훈 기술 블로그
귤화위지. 사람도 환경에 따라 변할 수 있다고 믿습니다.
우리가 배움을 청하고, 노력하는 것은 변하기 위함입니다.
